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微软新技术:智能手机可感知用户情绪

微软亚洲研究院的一个最新项目近日曝光:他们开发了一款软件系统,能够借助智能手机的各种传感器监控用户情绪,并作出恰当反馈。智能手机等移动设备已经配备了陀螺仪、光线传感器、湿度计、温度计等各种感应器,可以帮助设备识别环境信息,优化用户体验。

  微软亚洲研究院的一个最新项目近日曝光:他们开发了一款软件系统,能够借助智能手机 的各种传感器监控用户情绪,并作出恰当反馈。例如,当侦测到用户感到愤怒时,它就会推荐一些有趣影片,平和用户心绪。

  这款系统由美国莱斯大学的Robert LiKamWa和尼古拉斯·雷恩(Nicholas Lane),以及微软亚洲研究院的刘云新(Yunxin Liu,音译)和钟林(Lin Zhong,音译)合作开发,可以在智能手机上运行。

  智能手机等移动设备已经配备了陀螺仪、光线传感器、湿度计、温度计等各种感应器,可以帮助设备识别环境信息,优化用户体验。这套新系统专门为识别用户情绪打造,精确度可以达到66%。如果根据单一用户进行调整,并经过两个月的训练后,精确度甚至可以提升至93%。即使融合了其他用户的数据,经过10天的训练后,也可以实现72%的精确度。

  自动情绪探测可以用于提升Netflix等内容提供商的推荐系统,还可以在社交和通信之外增加一个全新的维度。另外,抛开隐私问题不谈,如果能够自动分享情绪,还可以改善社交网络的使用体验。用户可以更好地选择与他人交流的方式和时机,例如,当老板生气时,便可在与之沟通时尽量谨慎一些。

  不过,这套系统并没有开发全新的硬件来探测生理指标,而是使用了一种名为MoodScope的软件系统。在完成实地测试后,MoodScope针对iOS和Android设备开发了服务。

  MoodScope每天消耗3.4万毫瓦时的电力,估计只会令设备损失20分钟的待机时间。研究人员还开发了第三方API(应用编程接口),以便监控用户的情绪,并作出相应的反应。

  MoodScope今后还将降低用户自主输入情绪的频率,并降低侵扰性。除此之外,该系统在面向公众推出前也需要解决隐私问题。

  研究人员还指出,MoodScope不能捕捉所有影响情绪的因素:“我们的研究是为了调查智能手机的使用形态与用户情绪之间的关系。我们承认,某些外部因素是无法在这种方式中探测到的。类似地,当有些因素显示用户情绪发生剧烈变化时,其真实原因或许与情绪无关。例如,外出旅行或是重要工作即将结束等环境变化,都有可能产生影响。”

  然而,尽管存在种种局限,研究人员还是认为MoodScope和类似的系统拥有非常广阔的前景,将为“背景识别”应用提供很大发展空间。(鼎宏)

  • 责任编辑:豆豆

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