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谷歌搜索结果整合Google+照片:融入计算机视觉

在美国科技博客The Next Web的测试中,计算机视觉部分表现优异,谷歌确实可以借助机器学习技术改善这一功能。这项新功能并未贴上测试标签,所以谷歌可能已经准备大范围推出该功能。

  谷歌周四宣布在搜索服务与Google+照片服务之间进行整合,可以借助计算机视觉和机器学习技术,在Google+和谷歌搜索中直接找到用户的照片。

  假如用户已经登录,只需要在Google.com或Google+中搜索“我的照片”即可实现这一功能。不过该服务的独特之处在于,它不只是简单地罗列了用户的所有照片,还开始使用计算机视觉和机器学习技术理解用户的搜索请求。

  谷歌列举了几个可能的搜索请求,例如日落、美食和花朵。要寻找花朵,只需要输入“我的花朵照片”,便可返回如下结果:

“我的花朵照片”搜索结果

  “我的花朵照片”搜索结果

  “照片”只是一个关键词,用户既可以搜索自己的照片,也可以搜索好友的照片。例如:“我去年在纽约的照片”或“马特的美食照片”。

  这项技术令人惊奇之处在于,它并不是根据标签、标题或其他已有信息实现的,谷歌会自动分析所有的照片,然后判断哪一张与用户的搜索请求相关。

  在美国科技博客The Next Web的测试中,计算机视觉部分表现优异,谷歌确实可以借助机器学习技术改善这一功能。这项新功能并未贴上测试标签,所以谷歌可能已经准备大范围推出该功能。

  不过,这种服务目前还远不完美。但随着用户提交的搜索请求不断增多,效果也将逐渐改善。

  可惜的是,该功能目前只限于Google+。业内人士认为,如果能应用到Facebook中,可能会比“图谱搜索”(Graph Search)更受欢迎。(书聿)

  • 责任编辑:豆豆

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