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Twitter炒股敢死队:数据编织成的生财之道

在一条Twitter信息即可“吓尿”华尔街的时代,社交媒体数据公司Dataminr一马当先,网罗Twitter上所有特定的语言、背景和地点信息,将这连串数据编织成劲爆的生财之道

Twitter炒股敢死队:数据编织成的生财之道

  上个月,美联社(Associated Press)的Twitter帐号发布了一条假消息:“特大新闻:白宫发生两起爆炸伤及总统奥巴马。”很快,来自其他渠道的消息证实总统毫发无损,只是美联社的Twitter帐号“被黑了”。

  然而,股票市场在假消息发布后立马受到重创,亦未能随着消息澄清而恢复元气。道琼斯和标准普尔(S&P 500)股票指数均一度暴跌了1%以上——这意味着千百亿美元市值由此蒸发。

  此次事件直接证明了一个结论:新闻冲击金融市场,而Twitter日益成为新闻发布的主要平台。

  Dataminr是一家社交媒体数据公司,主要客户集中在金融业、政界和大型企业。该公司最先利用这条结论将业务延伸,通过网罗Twitter信息,做到比新闻更快一步。

  “我们寻找尚未被报道或发布的新闻消息,”该公司的创始人兼CEO彼德?贝利说,“关键在于消息尚未形成。”

  Dataminr公司不仅可以在新闻报道中挖掘市场相关资讯,还不受Twitter账户安全设置等限制。它可以“一网打尽”Twitter上约两亿个活跃帐户,并将其中的信息用到极致。

  “我们观察Twitter上所有用户,了解他们发表过什么文章,是否对我们感兴趣的话题产生影响,是否具有当地影响力。”贝利说。

  观察Twitter用户信息的“我们”并不是指该公司的35名员工,而是他们的算法程序。让我举个例子,说明这个程序是如何运作的。

  在今年的“三八”妇女节,一艘皇家加勒比海游轮抵达佛罗里达的埃弗格莱兹港(Port Everglades),船上的105名乘客和3名船员全部感染诺如病毒(常见伴随症状是食物中毒和腹泻)。

  这则经确认的新闻刚公布,皇家加勒比海游轮公司(Royal Carribean Cruises Ltd.)的股价旋即急跌2.9%。然而,Dataminr的客户在这新闻公布前48分钟已得知此次事件。

  当时引起Dataminr员工警觉的,是南佛罗里达新闻电台WSVN于当天下午1点钟发布的一条Twitter文章:“皇家加勒比海的‘海望号’游轮因船上爆发诺如病毒,停靠于埃弗格莱兹港。”

  Dataminr的算法系统首先发现这条信息,而在此过程中无需输入“诺如病毒”、“皇家加勒比海”之类的关键词。

  “我们心中警铃一振,”贝利说,“然后我们发现消息来源在当地影响力颇大。”这里,他还是用“我们”来指代算法系统。

  算法系统发现,从这条Twitter信息的字里行间,与过去曾经产生过新闻价值的Twitter信息行文雷同,而该信息发出后,马上就有人回应——虽然他们的回应并未受到国内新闻媒体及市场评论员的关注。

  以上所有的系统运算操作都在弹指间完成。当天下午一点零二分,即该Twitter信息发布两分钟后,Dataminr公司的相关客户都收到一封邮件,而邮件底部的警示灯一直在闪。

  “我们工作要解决的是,‘应该从一条Twitter信息能推测出多少种情况’。”贝利说。

  当问及公司客户如何处理这些一手资讯时,贝利称他已经“签下保密协议”,因此不能透露细节。不过该公司称,至少有一位客户直接表示,这条消息拯救了他的公司资金。

  Dataminr在接受媒体采访时一直不肯透露他们的客户信息。不过,在2011年Twitter开发者大会(Devnest)上,他们表示公司客户包括“华尔街前五家超大型投资银行之中的三家,和一家估值150亿美元的股权避险基金公司”。

  在皇家加勒比海游轮事件中,对于股票交易商而言,在新闻发布前48分钟获取的一手消息即意味着丰富的投资进账。现在,Dataminr的客户中也有政府机构——该公司目前正在招聘三名政府事务专员。

  “Twitter革命”这类新闻标题每隔一阵子就会出现一次,像Dataminr这样的公司自然也会进入政府的视线内。既然金融界的客户可以利用一手资讯逼近市场底线,政府也能利用Twitter“网尽”家事国事天下事啦。

  Stan Alcorn|文 孙彤

  • 责任编辑:豆豆

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