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科学解谜:大数据和科学家有几毛钱关系

大数据的规模已经远远超过了以前我们所能应对的能力,而且数据实时地流入进来,我们必须采取行动,这可不是我们父辈时代的数据挖掘应用了。

  数据科学家:是炒作,还是确有其用?

  我们需要数据科学家吗?也许这个名词让你感到不舒服,但是,毫无疑问,如今分析大数据的确要求一些独特的技能。

  最大的问题时,大数据的规模已经远远超过了以前我们所能应对的能力,而且数据实时地流入进来,我们必须采取行动,这可不是我们父辈时代的数据挖掘应用了。

  大数据往往是要找出未来的发展趋势。不管是流感,还是乡村音乐小天后Taylor Swift的最新动向,数据流告诉我们将要去哪里,而不是现在在哪里。

  这是大数据具有预测性的一个方面,这要求实际的科学知识,这样我们就可以理解哪些趋势是有意义的,哪些是虚假的。如果可以被破解的话,数据科学家就是有意义的。

  其实,“规模”往往会打破一些常规,也许不是现在,但是在计算机科学中,规模一直是最棘手的问题之一。

  大量互联网内容的涌现,带来了海量存储,它让我们超越了以前在存储和操作数据方面的能力,让我们能够通过分析得到有价值的信息。我们还有很多东西要学习,如果我们能够利用现有技术收集这些信息并掌握这些信息的话。

  • 责任编辑:豆豆

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