从LinkedIn看大数据挖掘应重视的四个变量

2013-04-29 14:16:54  来源:创事记

LinkedIn商业分析高级经理李玥

  LinkedIn商业分析高级经理李玥

  编者按:LinkedIn作为一家职业社交网站,通过人才招聘、广告投放、付费订阅等服务实现了盈利,这三项创造盈利的服务背后实际上都有着大数据挖掘技术的重要贡献。LinkedIn商业分析高级经理李玥(Michael Li)日前在Teradata天睿公司举办的“2013 Teradata大数据峰会”上接受新浪科技《创事记》专访,介绍了一些LinkedIn进行数据挖掘的方法论。以下是对话摘要:

  创事记:能否简要介绍一下LinkedIn?

  李玥:LinkedIn是一家面向商业客户的社交服务网站,2003年正式开通启动,距今已经10年的历史。2011年5月份,LinkedIn在美国纳斯达克上市。目前市值接近200亿美元。

  LinkedIn基本上有三个比较主流的商业模式:第一个渠道是人才招聘解决方案,最主要是解决公司招聘和人员求职的供需关系,这部分业务贡献了超过50%的收入;第二是,广告业务,企业可以在LinkedIn网站上瞄准不同人进行广告的精准投放;第三是,高级付费订阅服务,LinkedIn会提供更高级的产品,用户在付费订阅之后,可以利用高级数据提高工作效率。

  创事记:LinkedIn中国现状是怎样的?

  李玥:关于中国的策略,我能说的非常非常有限,因为LinkedIn还没有正式进入中国市场。现在我们在中国有超过300万注册用户。LinkedIn非常了解,中国是一个非常非常有潜力的市场。我们在探索到底应该是以怎样的方式进入中国,但是现在没有定论。我们最终的目的是让中国的职业人员能够在职场上更成功,这一点准则不会有任何变化。

  创事记:LinkedIn的数据分析团队的工作是什么?

  李玥:这个团队在LinkedIn上市前一年(2010年)开始创建,两年之内团队已经达到50人。这是在LinkedIn里面成长最最快速度的团队,现在我们还在不断的成长当中。我们的责任范围最大的一部分就是支持所有与LinkedIn运营盈利相关的服务。现在LinkedIn有近4000名员工,70%的人是通过我们来提供服务的。

  我们的团队组成是:一个数据采集的专门团队,一个专门做数据挖掘的团队,在这之上我们还有分析的团队和每个商业渠道挂钩起来,这样会更接近他们的业务。

  我们跟LinkedIn所有相关的职能部门一起合作,包括销售部门、市场营销部门、产品部门、工程部门,还有运营部门。我们所有的数据挖掘全部是通过一个技术平台做出来的,但是在这之上,会对不同的商业应用、商业需求单独去做处理。


责任编辑: 豆豆
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