美股评论:当电脑代替你思考

2013-03-26 07:34:42  来源:新浪科技

  导读:财经作家、Predictive Analytics World创始人西格尔(Eric Siegel)在MarketWatch撰文介绍了正在迅速兴起并被广泛采用的预测分析技术,指出了这一技术的巨大潜力与相伴随的实质性风险,对其未来发展进行了展望。

  以下即西格尔的评论文章全文:

  当电脑得到愈来愈大的信任,可以去做那些以前是由人做出的判断和决定,我们是否应该感到担忧?

  这是一种令人吃惊的纠结状况。尽管还有一些人在怀疑,觉得那些机器依靠归纳和预测所做出的决定是否真的可靠,但事实上,这些预测往往准确得令人难以置信。预测技术是如此强大,只是其展示的未来常常被认为是带有相当的隐私色彩。

  现在,金融、营销、法律实施和医疗保健等领域,已经有数以百万计的决定是由机器做出,这些技术上愈来愈先进的机器可以预测人类的行为。这种预测分析技术正在愈来愈多的行业当中得到愈来愈广泛的应用。

  当然,和人类的预测一样,电脑的预测也绝不是完美的,只是在许多案例当中,确实都比人类预测的要精准得多。麻烦在于,预测分析不单单是在错误时会带来麻烦,在正确时也会。

  未来的紧张

  比如,惠普(HPQ)对其33万员工当中最可能离职的人进行了标注,然后,数量很少,但是还在不断增加的经理人们对这一预测进行了评估。如果电脑的预测是准确的,那么将一个员工很可能最不愿意让老板知道的想法揭示出来,这是不是会让人良心不安?

  去年我们就已经知道,Target Corp(TGT)使用技术去预测哪些女性客户会怀孕,以寻找针对新科父母的销售机会。当这一技术在一名消费者身上预测成功,其实也就意味着关于她未来的消息会在她不知情的情况下落入陌生人手中,那些不被医疗行业隐私规定约束的人手中。我们能够信赖Target这样企业的营销部门,让他们掌握这些信息吗?

  在另外一些情况下,当预测落空,我们也会付出不菲的代价。当来自谷歌(Google)和宝马的自动驾驶车辆开始出现在街道上,可以预见,这个世界的交通事故率整体必将降低。芝加哥大学经济学教授莱维特(Steven Levitt)在广播节目中大声叫好:“无人驾驶车辆是一个难以置信的发明……(除了便利之外)最大的好处或许就是事故的减少。”

  可是,当一部自动驾驶车辆未能预见到即将到来的碰撞,因此造成了生命损失,是否会激起公众的愤怒,并且让大家杯葛这种新产品呢?

  现在,我们已经在使用罪行预测电脑来帮助确定什么人必须留在监狱当中。在愈来愈多的州,负责宣判的法官和裁决假释委员会都必须充分考虑计算出的再犯罪可能性。这就意味着,一旦电脑预测失准,那些守法的,原本应该获得假释的人就将被不公平地留在监狱里,那么,让电脑参与决定是否真的可以接受呢?

  事实与结果

  采用预测分析会让这个世界遇到许多这样或者那样前所未有的挑战和困窘。这些机器能够将事主不愿意为人所知的真相呈现出来,我们如何才能够安全采用,同时还确保不至于侵犯别人的自由?

  没有简单可行的解决方案。隐私权的维护者——我也是其中之一——常常走得太远,很多组织都宣称,任何使用预测分析的实践都应该被起诉。其实这种技术和许多其他技术一样,好坏都是集于一体,就如剑有双刃。可以想见,将其完全禁止也是不可行的。

  预测分析已经在这里了,如此重要,如此强大,如此大有前途。当直销邮件更加有的放矢,就意味着消费者会较少受到打扰,浪费纸张的情况也会得到改善。病人将得到更好的治疗。警察巡逻会更有效率,罪案会减少。非营利机构会得到更多的捐款,而且可以更准确地选择自己服务的受益者。电影音乐的品质也可以改善。

  可是,现在我们必须尽快决定,到底如何让预测技术更好地服务大众,同时又不至于让任何人受到不合理的待遇。伴随我们努力在必须谨慎面对的风险和潜在的巨大好处之间寻求平衡,一种对机械风险的新的文化接纳逐渐发展起来。比如,在道路安全方面,莱维特就试图推测大家的妥协点在哪里:“我猜想,哪怕无人驾驶车辆的恶性事故率只有有人驾驶车辆的十分之一,公众也不会接受。或许二十分之一?”

  无论是急于去预测的组织,还是不希望自己被预测到隐私的个人,大家都应该密切合作,去了解对方的想法和关心之处。当我们大步走入一个信息时代,我们对预测分析所采取的一致态度正是巨大文化变革的核心所在。(子衿)

责任编辑: 川夏
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